? 【罗戈网】不容忽视的8大战略性供应链技术趋势 365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现

不容忽视的8大战略性供应链技术趋势

[罗戈导读]近年来,高德纳(Gartner)的供应链研究部门每年都发表一份八大战略性供应链技术趋势的研究报告。我们已在之前简单介绍过2018年高德纳的八大战略性供应链技术趋势。2019年三月高德纳发表了2019年八大战略性供应链技术趋势。

近年来,高德纳(Gartner)的供应链研究部门每年都发表一份八大战略性供应链技术趋势的研究报告。我们已在【1】中简单介绍过2018年高德纳的八大战略性供应链技术趋势。2019年三月高德纳发表了2019年八大战略性供应链技术趋势。原文标题是“The 2019 Top Supply Chain Technology Trends You Can’t Ignore”【2】,中文意思是“2019年不容忽视的战略性供应链技术趋势”。其中“不容忽视”说明报告强调战略性技术趋势之重要性。这些技术趋势分散在Gartner Hype Cycle的各个阶段,这些阶段描绘了从概念到成熟和采用的技术发展。和上一年相比,2018年有五项技术趋势(图中黑字)仍然保留在2019年的八大技术趋势中,但2019 引入了三项新的技术趋势(图中橙色)。图1 比较了这二年的差异,告诉我们这些新技术趋势已经成为对未来供应链最不可忽视的战略性技术趋势的一部分。

图1:和上一年相比,2019年不能忽视的战略性供应链技术趋势的变化

下面我们将介绍和分析2019年八大战略性供应链技术趋势时将讨论这些变化。

不容忽视的8大战略性供应链技术趋势

解析高德纳2019年供应链技术趋势报告

中国数字化学会特聘终身顾问及罗戈研究院副院长,唐隆基博士

1.颠覆性技术趋势对供应链的影响和对其技术领导者的最重要建议

高德纳的研究列出了最重要的具战略意义的供应链的技术趋势。它们是对传统的供应链具有颠覆性的技术趋势。供应链技术领导者在做出创新和转型决策时,应评估颠覆性的技术趋势可能对人员、目标和IT系统产生的颠覆性影响。这些趋势应该被检验,以确定它们在未来供应链中的作用。高德纳的这项研究首先强调的是颠覆性技术对供应链未来的影响,并且由此对供应链的技术领导者提出了若干建议,下图中列举行了其中最重要的两条建议,以帮助他们如何应对颠覆性技术对于供应链的挑战。

图2:颠覆性技术对供应链未来的影响和对其技术领导者最重要顶层建议(来源:高德纳)

2.?2019年8大战略性供应链技术趋势

下面简要介绍高德纳2019所指出的尚未被广泛认可,但将会对供应链行业产生巨大颠覆性影响的八大战略性技术趋势。这些趋势具有战略意义,它们是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势,或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。高德纳研究副总裁Christian Titze表示:“在未来五年内,如果全球半数的大型公司在供应链运营中使用其中的一些技术,那么可以肯定的是,这些技术会颠覆人员、业务目标和IT系统。

下面将以表的形式来描述每个趋势及其在供应链中的典型用例和如何应对这个趋势的建议。主要内容编译自高德纳的研究报告【2】。之后对每个技术趋势本文会给出一些解读和分析。

趋势1:人工智能(AI)

趋势描述

供应链中的人工智能(AI)由寻求模拟人类绩效的技术组成。通常,它是通过学习(如机器学习或ML),得出自己的结论,并模仿人类行为,表现为可以理解复杂内容,参与和人类的自然对话,提升人类认知表现(也叫做认知计算【3】),或者代替人来执行非例行的工作任务。人工智能可以用来提高供应链的功能和跨功能性能。

人工智能支持组织采用更广泛的供应链自动化的愿景。根据具体情况,自动化水平可以是半自动化,完全自动化(也就是自主学习的)或混合型的。通过自学和自然语言,AI解决方案可以帮助实现各种供应链流程的自动化,例如需求预测,生产计划或预测性维护。随着自动化的出现,增强了人类的决策能力,因为人类不再参与决策。例如,人工智能可以通过分析大量的内部和外部数据、持续识别不断变化的模式、预测破坏性事件和潜在的解决方案,从而增强缓解当前的风险。

典型用例或

业务场景

  • 通过使用AI功能来确定公司优化交付的路线,从而改善订单交付和服务水平;

  • 通过应用AI算法优化运输替换部件,并在发生潜在设备故障之前通知用户,以确保设备安全运转(用于预测性维护);

  • 通过利用基于AI的应用程序实现动态供应链库存优化来增强客户服务,从而缩短交付周期和运营成本。

应用建议

  • 在低阶供应链流程(如数据和事务管理)中尝试AI技术,涵盖数据协调,错误检测和纠正以及业务流程自动化;

  • 直接与供应商合作,了解AI在当前产品中所扮演的角色,AI如何适应未来的产品路线图,以及他们计划如何融入对话AI以使其技术更加用户友好;

  • 专注于您认为AI具有最高潜力的特定用例,并着手小型试点。使您对这些试点的期望与模式2方案保持一致,其中实验和学习是关键目标;

  • 关注文化变革,确保供应链组织能够利用人工智能实现利益,并尽量减少对采用这些技术的阻力。

?2018年,高德纳开始把人工智能列为八大战略性供应链技术趋势之首。笔者在【1】中指出“人工智能和算法将成为数字化供应链的大脑”并指出数字化供应链研究院(DSCI)为推进人工智能和算法成为数字化供应链的核心和大脑,特别成立了算法委员会(Algorithm Council)当今公司缺失的管理部分,并建议企业根据自身的需要,创建类似的委员会。

尽管在过去一年中,人们对研究人工智能在供应链中价值的兴趣有所增加,但其应用仍处于萌芽阶段。早期人工智能实践者反馈,有限范围的试点带来了巨大的好处,但还没有开始更广泛的人工智能项目,要在10年或更长时间内采用人工智能以达到供应链生产力的高峰,需要技术成熟,人才、组织和文化等准备好。

【4】中指出“由于政策和资本助力,中国人工智能规模增长速度在2017年大于全球,达到23.8%。目前,全球人工智能规模增速保持在17%左右,预计2020年达到千亿美元市场。随着政策的出新和国家对制造业的高度重视,人工智能市场将迎来新兴机遇点,2018年人工智能市场规模有望超过380亿元,2020年有望达到百亿美元市场。”中国的人工智能在应用研究方面走到了世界的前列,但在供应链方面的应用还刚刚开始,如菜鸟,京东,顺丰等巨头正在探索采用人工智能来重塑传统的供应链。

趋势2:高级分析

趋势描述

高级分析涵盖预测性和规范性分析。预测性分析是分析数据、识别模式和预测未来情景的技术。预测技术包括模拟,统计建模,预测和机器学习。规范性描述了一组分析功能,可以找到满足预定义目标的行动方案。规范性技术包括优化方法,例如线性规划,预测分析和规则的组合,启发式方法以及影响图等决策分析方法。

高级分析对供应链的影响非常显着,预测分析无疑是一种强大的能力,它使企业能够积极主动地利用未来的机会,减轻或避免意外发生。规范分析可以改善供应链计划、采购、365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现和运输等功能领域的决策制定。更重要的是,可以部署规范性分析来改善端到端的供应链绩效,因为他们可以推荐一种行动方案,以最好地管理冲突的功能目标之间的权衡。

典型用例或

业务场景

  • 在工业,离散和过程制造中使用基于状态的维护,并使用历史数据在设备故障发生之前预测它们

  • 使用高级分析在运输中断,联锁生产流程或质量改进等领域实现主动事件管理

  • 收集和分析客户退货数据,以帮助阻止潜在的欺诈客户,并限制退货数量

  • 通过利用高级分析将事务数据与管道数据相结合来预测产品需求,从而改善销售流程。

应用建议

  • 使用可见性作为基础功能和先决条件,构建描述性和诊断分析的基础。如果不了解正在发生的事情以及可能存在的问题,准确预测未来结果是不现实的。

  • 确定可以从预测性和规范性分析中受益的供应链流程,并阐明分析的输出将如何嵌入流程并纳入用户的决策中。

  • 确保进行预测性和规范性分析所需数据的可用性和准备情况。在这里,技术可以处理更多动态数据源,并满足更快响应时间的要求。

  • 确保组织结构和治理能够使公司实施和维护功能性和跨功能的预测性和规范性分析的建议。

笔者在【1】中指出高级分析为供应链数字化转型奠定基础。并指出预计到2023年,全球供应链分析市场将达到约88.9亿美元,在2017-2023年预测期内复合年增长率为13.7%。图3显示分析成熟度曲线,它描述了数据分析的成熟度模型。高等分析属于最高和次高的第五和第四层水平。利用这个模型可以检查自身企业当前在那个水平,从而利于制定进一步改进的计划。目前中国大多数中小供应链或365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现企业仍处于第一或第二水平,一些大中企业已采用预测性分析,在第三层水平。少数数字化领军企业己达到或正在达到第四层水平并向第五层水平进军。

图3:分析成熟度曲线(来源:Logility【5】)

趋势3:物联网

趋势描述

物联网是物理对象的网络,其包含用于与其内部状态或外部环境进行通信和感知或交互的嵌入式技术。

在过去的一年中,我们看到越来越多的供应链从业者探索物联网的潜力。物联网现在已经超越了膨胀期望的顶峰,并且随着供应链从业者超越早期兴奋而现在寻求实际应用,它正在进入低谷。供应链领域的采用率正在增长,但还很少作为完整的端到端供应链流程的一部分。一些制造商甚至零售商正在评估超出其当前使用的操作技术(OT)的业务价值?-?数字化设备通常具有封闭或专有连接。

365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现组织已经使用传感器来跟踪资产或容器。他们现在正在研究物联网的其他好处,将它们打开到基于互联网的世界。许多组织正在构建业务案例并确定适用的用途。一些供应链组织正在功能区域试行物联网,以量化效益。物联网可以在供应链方面产生广泛而深远的影响,例如提高资产利用率和延长正常运行时间,改善客户服务,改善端到端供应链性能,或改善供应可用性,供应链可视性和可靠性。

典型用例或

业务场景

  • 通过使用物联网技术提高组织零售供应链的可见性,提供更加动态的库存跟踪;

  • 使用物联网技术在机器上的零件需要注意或更换时接收警报,并自动向公司的渠道合作伙伴发送警报,让他们知道何时交付更换零件;

  • 通过利用物联网技术(例如“冷链”要求)监控运输过程中的环境条件

  • 利用物联网技术监控货物安全(例如防止未经授权的开放)。

应用建议

  • 与流程专家合作,确定可以从物联网中受益的供应链流程,从需求实现和更好的客户可视性到制造流程优化;

  • 跟上物联网技术的创新和成熟步伐,这将影响采用速度和投资回报。

  • 了解您所在行业以外的物联网用例以及供应链之外的功能区域,并评估其在供应链中的适用性;

  • 投资人才,以确保有专业知识,以跟上迅速出现的物联网技术选择及其如何应用于供应链。

为什么物联网一直是战略性的供应链技术,我们看看下面两张图就一目了然。【6】指出到2020年,128.6亿个物联网传感器和设备将在消费者群体中使用,从2017年开始每年复合增长率达到34.89%。垂直专用传感器和设备预计将从2017年的1.64B增长到2020年的3.17B,在短短三年内实现24.57%的复合年增长率。

图4:物联网传感器和设备的迅猛增长(来源:Statista【6】)

微软公司(Microsoft Corp.)7月30日发布一份新的研究报告《IoT Signals》(物联网信号),旨在让人们了解全球物联网发展的概况。为了全面了解这种全面而深远的技术,微软在Hypothesis Group的帮助下,调查采访了来自美国、英国、法国、中国和日本的3000多名物联网相关专业人士,40%受访者认为采用物联网的原因是优化供应链管理。

图5:采用物联网的原因(来源:Microsoft《IoT Signals》【7】)?

中国市场2011 年物联网规模仅有2581 亿元,预计到2020?年,中国物联网市场规模可以达到18300亿元,首次突破18000?亿元大关,物联网产业正在中国蓬勃发展。阿里、华为、移动等国内巨头物联网争相布局。据【8】报道,2018年9月13日,菜鸟网络宣布战略投资365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现行业智慧物联网公司易流科技。菜鸟方面称,这是菜鸟全面启动IoT战略以来,在365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现数字化和智能化方面的又一领先布局,也是菜鸟加快建设国家智能365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现骨干网,提升骨干网效率的重要一步。“易流科技长期专注于365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现车辆和货物的数字化和智能化,提供端到端的365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现透明服务。这次战略投资后,菜鸟与易流会发挥IoT物联网、人工智能和大数据的优势,服务于中国数百万辆货车,帮助货主和车主进行智能线路优化、智能货物配载和驾驶安全调度等,朝供应链全流程数字化迈进”。

趋势4:机器人流程自动化(RPA)

趋势描述

机器人流程自动化(RPA)工具对结构化数据执行“if,then,else”语句,通常使用用户界面(UI)交互的组合或通过连接到API来驱动客户端服务器,大型机或HTML代码。

机器人流程自动化工具可降低成本,消除键控错误,加快流程并链接应用程序。事实证明,RPA在简单的使用案例中非常有效,主要是当供应链中的第三方不提供API或其他自动数据集成方法时。但是,实现强投资回报率的潜力完全取决于RPA在每个组织中的适用性。

对RPA应根据其他技术选项和一些流程变更管理技能而加以考虑。可以手动或自动触发RPA工具,在指定位置之间移动或填充数据,记录审计跟踪,执行计算,执行操作以及触发下游活动。

选择RPA的用例包括客户管理或订单到现金处理。公司正在寻求自动化现有任务,减少或消除批量数据输入和输出任务的人数,或自动化数据重新加密或链接到无法通过其他IT选项连接的外部系统。RPA用例在很大程度上归功于此阶段的功能,但提供了连接不同功能的机会。

典型用例或

业务场景

  • 应用于365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现领域,RPA=365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现机器人,用来实现365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现业务自动化;

  • 应用于供应链,RPA=供应链机器人,用来实现供应链管理自动化;

  • 通过使用RPA技术自动创建采购订单或货件以及合同监控,显着缩短了流程提前期;

  • 使用RPA技术减少人为干预,提高制造过程中手动数据源的流程一致性;

  • 部署机器人以帮助自动化一系列活动,包括从文档中检索信息和回答员工问题。

应用建议

  • 查找并列出那些非自动化流程,这些流程通常需要操作人员键入或以手动,重复,基于规则的活动来移动在系统之间的数据;

  • 针对无数其他自动化选项评估RPA。调查为什么智能业务流程管理套件(iBPMS),API和专用软件工具尚未使用或无法使用;

  • 了解您所在行业以外的RPA用例以及供应链之外的功能区域,并评估其在供应链中的适用性;

  • 调查可以快速支持关键企业计划的RPA工具,专业软件或完全托管服务,例如改善客户服务,营运资金或合规性审计。

机器人流程自动化(RPA)已经引起了广泛的重视。正如软银孙正义在2019年在东京举行的“IMAGINE TOKYO 2019”会议上所说:“世界经济将在RPA(机器人流程自动化)和AI(人工智能)的帮助下,迎来第二次经济大飞跃。RPA正在被全世界各行各业所应用,并实现业务流程自动化,在为企业节省成本的同时极大的提高工作效率。”据2018年Harvey Nash/毕马威CIO联合调查发现,目前已有33%的亚太区CIO和31%的全球CIO投资了RPA。

同时,根据Gartner的最新研究,到2022年底,85%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。与此同时,全球60%的职业至少有30%的工作可以被完全自动化。据麦肯锡的数据:世界500强中超过70%的企业,都在使用RPA。【8】报到美国纽约时间2019年7月22日,全球着名咨询公司甫瀚(Protiviti)与ESI ThoughtLab(创新智库)合作开展了一项全球RPA研究(简称《全球RPA研究》)。旨在研究全球不同地区RPA(机器人流程自动化)的应用情况,重点关注采用该技术企业面临的挑战、有效战略和经验分享。这项名为“全球RPA应用调查”的研究发现,RPA对亚太地区的企业产生的影响最大。随着亚太地区人工成本的不断增长,越来越多的企业开始采用RPA执行那些固定、繁琐、复杂的业务流程。

在受调查的亚太地区公司中更高生产效率、更高质量、更强大的市场竞争地位、更好的客户满意度和更快的速度被认为是从RPA中获取的5个最重要的好处。

图6:企业从RPA中获取的5个最重要的好处(来源:《全球RPA研究》【8】)

趋势5:自主事物

趋势描述

自主事物使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了严格的编程模型所提供的自动化,它们利用AI来提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

互联智能产品数量的快速增长给这一趋势带来了巨大推动。机器人,无人驾驶飞机或自动驾驶汽车正在实现新的业务场景以及优化现有场景。人工智能正在推动自主事物的发展?-?无论是半自治还是完全自治?-?并为许多现有事物提供增强的能力。随着自主事物的激增,我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物。在这个模型中,多个设备可以独立于人或与人一起工作。

自治事物有多种类型,可以在不同环境中运行,具有不同的能力,协调和智能水平。它们通常是在现实世界中运行的物理设备的形式。例子包括机器人,无人驾驶飞机和自动驾驶车辆。但也有虚拟的东西做x或是以y的形式。?虽然自主事物提供了许多令人兴奋的可能性,但它们无法与人类大脑的智能和动态多功能的学习相匹敌。相反,他们专注于确定的目标,特别是用于自动化人类重复的日常活动。

典型用例或

业务场景

业务场景的示例:

  • 先进的农业?-?为机器人创建规划算法,以自主运营农场

  • 无人驾驶飞行器(UAV)-?与人类侦察员一起操作无人机,为特种作物的农民研究解决方案

  • 更安全的汽车运输?-?高科技公司或传统汽车公司的原型,以消除人为错误因素并优化运输

典型用例:

  • 机器人以协调的方式开展工作,在制造工厂中创建无缝且相互关联的流程

  • 通过在仓库中使用自动驾驶机器人来简化物料移动过程,计算其移动容器或零件的位置和路线

  • 通过使用无人机相机拍摄图像,使用无人机进行库存质量保证,缩短库存检查时间

  • 提供商提供机器人即服务模式的供应商,每个机器人每月的入门价约为1,000美元(用户可以从几个单元开始,根据业务需要上下弯曲。)

  • 自动移动机器人(AMR)卸载卡车并将货物托盘交付给零售店的特定部门,无需人工干预。

应用建议

  • 评估自主事物的使用,作为人力资源的替代和补充。请注意,减少劳动力似乎是最可能的驱动因素,但无论劳动力是否减少,总体生产量和生产率的提高都将成为主要价值。

  • 验证您的组织是否具备适当的技术和适当的成熟度,以便随时采用或试验这些技术。

  • 检查可以部署机器人和无人机等自主事物的当前业务流程。考虑重新设计供应链流程,以利用设施内外自主事物的好处。

  • 评估协作自主事物的潜在用途,不仅在自主物理事物协同工作的环境中,而且在自主虚拟事物的背景下。

  • 在寻求建立新的自动化设施时,探索机器的潜在价值。一些行业正在进一步使用这种技术,例如生命科学行业。我们还看到这种技术在制造设施中的广泛使用,具有改进的可追溯性和合规性的好处。

自主事物是第一次出现在高德纳2019年的八大战略性技术趋势。其原因是它也是第一次被高德纳选入和发表在高德纳2019 年十大战略性战略性技术趋势并作为第一趋势【10】。该文指出无论是汽车,机器人还是农业,自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。有五种类型的自主事物:

  • 机器人

  • 无人驾驶车辆

  • 无人机

  • 器具

  • 代理

它们都具有不同程度的能力,协调和智能。例如,它们可以跨越在空中操作的无人机,人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景,实际上每个应用程序,服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

自主技术已经渗透到供应链的许多环节。例如亚马逊和京东仓库和履约中心中的机器人。机器人也可以在洛杉矶港口找到,分类和堆放集装箱。现在机器人可以在一些沃尔玛商店的走道上徘徊,扫描并保持货架上的库存数量。新兴的自主供应链【11】转型趋势才刚刚开始,它将建立在将边缘技术与企业供应链软件相关联的基础之上。特别是自主事物是形成自主供应链(Autonomous Supply Chain (ASC))的最重要的基础。目前在自主供应链上已有几个先驱企业和它们的系统,如JDA的Luminate【12】,以及ONE Network的NEO-现代机器学习和智能代理技术的先驱【13】。关于自主供应链的深入讨论已超出了本文的范围。这个新的趋势将会在另文讨论。

趋势6:数字供应链孪生

趋势描述

数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示。数字供应链孪生是物理(通常是多企业)供应链的数字表示。它是数据对象之间各种关联的动态,实时和时间的分段表示,最终构成物理供应链的运作方式。它是供应链本地和端到端决策的基础,可确保此决策在整个供应链中横向和纵向一致。数字供应链孪生来源于整个供应链及其运营环境中的所有相关数据。换句话说,数字供应链孪生是端到端供应链所有相关实体之间关系的数字表示?-?例如产品,客户,市场,配送中心/仓库,工厂,财务,属性和天气。

现实世界实体或系统的数字表示的概念并不新鲜。它的历史可以追溯到物理资产的计算机辅助设计表示或个人客户的概况。物联网今天重新激发了对数字孪生的兴趣。在这种情况下,数字孪生趋势的重点是创建现实世界中物理资产运营的适当数字表示。数字孪生包括模型,数据,与对象的一对一关联以及监控对象的能力。它们与现实世界的对应物相关联,用于了解物体或系统的状态,响应变化,改进操作和增加价值。精心设计的数字孪生资产可以显着改善企业决策。

数字供应链孪生是数字主题的一部分,描述了数字世界和物理世界不断增长的融合。数字供应链孪生趋势侧重于创建物理供应链的适当数字表示。它通过与现实世界的供应链保持同步,创建端到端的可见性。通过这种与现实世界的联系,使环境及情况感知和供应链决策得到极大的增强。从战略到执行,组织将使用数字供应链孪生进行各级供应链决策。适当的预测和规范分析(包括机器学习和AI)将应用于数字供应链孪生,以便可以做出一致(并在某种程度上自动)的决策。

典型用例或

业务场景

  • 一些SCP供应商案例倾向于Gartner定义的数字供应链孪生。在这些情况下,通常通过使用图形数据模型(而不是关系数据模型)来创建更详细和准确的数字模型,以促进模型创建和灵活性。

  • 供应链可视性,创建物理供应链的更高分辨率模型,以实现增强的端到端可见性和环境及情况感知。请注意,当然,收集和处理数据会产生相关成本,就像所提出的任何技术一样,成本必须与利益保持平衡。

  • AI平台,用于摄取源系统数据,并从中创建数据之间的关联/关系的数字表示。这使得公司可以获得改进的警报和行动建议,以支持其传统的供应链决策(传统的供应链决策将使用一个不良和不准确的模型作为其决策的基础)。

应用建议

  • 制定数字路线图,使您的供应链决策制定一致。将数字供应链孪生的概念置于该技术路线图的中心。采用完整的数字供应链孪生是供应链计划达到成熟度的第5阶段(即决策制定)的先决条件。

  • 检查正在使用或考虑的任何供应链可视性或供应链计划解决方案的路线图。了解提供商是否正在考虑构建更广泛,更详细和动态的供应链模型,从本质上说,这将成为您的数字供应链孪生。

  • 检查早期的机会,为您现有的技术环境增加数字供应链孪生功能。最有可能的是,这将涉及将新功能与现有供应链可视性和/或规划解决方案相结合。在寻找合适的技术选项时,选择能够自动摄取和关联源系统数据(内部和外部)的技术选项。还要寻找那些利用高级分析,人工智能和机器学习的人,并且可以使用人类决策者衍生的学习和规范分析来提出建议。这种方法将有助于加快公司对技术如何增加价值的理解。

  • 准备最终牺牲一些现有的技术投资(如供应链可视性,供应链计划和通用分析平台)。随着公司越来越多地了解数字供应链的使用情况,他们将开始评估现有解决方案的最终替代品(而不仅仅是补充品)。

  • 通过采用行业数据治理策略,不断提高数字供应链孪生的生存能力和价值。通过为数字供应链孪生数据制定治理政策,使业务生态系统参与到一致的计划中,并与可行和实用的不断发展的行业指南和标准保持一致。

?数字孪生第一次被作为2019年高德纳八大战略性供应链技术趋势之一,这说明数字孪生日趋成熟并在供应链领域己开始展现它价值。数字供应链孪生技术将有助于真正实现“活”的供应链(Living Supply Chain),有的文章称“实时”供应链,或者智慧供应链。本文作者在【1】中已指出了供应链数字孪生作为2019年数字化供应链十大趋势之一。最近在中【14】又介绍了数字孪生在365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现中的应用趋势。由于篇幅有限,在此不进行深入讨论。

趋势7:沉浸式体验

趋势描述

沉浸式体验结合了以下技术:

  • 会话系统是一种高级设计模型,其中用户和机器之间的交互主要以用户的口头或书面自然语言发生,并且通常是非正式和双向的。

  • VR提供计算机生成的3D环境,围绕用户并以自然的方式响应个人的行为。

  • AR是以与现实世界对象集成的文本,图形,视频和其他虚拟增强形式实时使用信息。

  • MR使人们能够与虚拟对象进行交互。

用户体验将在用户如何看待数字世界以及他们如何与之互动方面发生重大转变。会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实(VR),增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。

VR和AR与多个移动,可穿戴,物联网和传感器丰富的环境以及会话平台的集成将使沉浸式应用程序超越孤立和单人体验。尽管会话平台将所有人汇集在一起,VR,AR和MR -?的潜力令人印象深刻,但仍会存在许多挑战和障碍。不断变化的用户体验将创造许多新的数字商业机会,但也将带来重大的IT安全和管理挑战。实现持续,身临其境和对话的用户体验将需要更好地了解隐私和许可的机制。

典型用例或

业务场景

  • 使用增强现实技术改善客户体验,提供设备渲染图,以在指定空间内可视化足迹并比较不同的配置选项;

  • 使用增强现实以及QR(快速响应)代码和移动技术来加速地点的转换,例如工厂内的设备转换,以及全球供应链中的设备转换;

  • 使用语音控制的个人助理通过远程检查产品功能或约会来帮助改善客户体验,例如,在不同地点使用视频来改善培训并降低差旅成本。

应用建议

  • 寻找利用沉浸式体验的机会,使用户的业务应用程序和移动平台在有针对性的,明确定义的用例中提高工作效率。

  • 首先确定供应链特定的用例,例如现场服务,365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现,仓储,制造,维护或设计,这些用例可以从这些技术中受益。

  • 计划一个后网络(postweb)和后浏览器(postbrowser)的UI世界,其中会话系统将成为当今使用的许多应用程序和服务以及尚未开发的一些应用程序和服务的主要界面。

  • 让员工参与定义与设备的交互过程,从而确保他们的支持。

高德纳把沉浸式技术(主要指3R技术:虚拟现实-VR, 增强现实-AR,以及混合现实-MR)作为2018年八大战略性供应链技术趋势之一,2019年高德纳则用沉浸式体检代替沉浸式技术作为一个新的前八的供应链技术趋势。这一改变正好说明了沉浸式技术的商业化转型趋势,由个别在供应链中的应用到与供应链丰富的感知环境,供应链的会话平台的集成。用户体验将在用户如何感知数字世界并与之交互方面发生重大转变。沉浸式用户体验将带来尚未在全球供应链中完全实现的数字商机。最近华为2019年发表的全球工业展望GIV@2025白皮书【15】指出“5G、AI、机器学习、VR和AR等技术的融合应用打开了人们的“超级视野”,使人们的视野跨越时空障碍,突破壁垒,看到前所未见的事物,同时也更深入地了解我们已经看到的事物。”,“5G+VR的新组合将让笨重的头戴设备和网络延迟引起的眩晕感成为历史。虚拟现实应用将飞速发展,给用户带来全新的沉浸式体验。”GIV预测:

  • 到2025年,VR/AR用户数将达到3.37亿人。

  • 采用VR/AR技术的企业将增长到10%。

趋势8:供应链中的区块链

趋势描述

区块链是由网络中的所有参与者共享的加密签名的,不可撤销的交易记录的扩展列表组成。其中每条记录都包含一个时间戳和前面交易的参考链接。有了这些信息,任何拥有访问权限的人都可以追溯属于任何参与者的历史记录中的任何事务事件。区块链是分布式账本的更广泛概念的一种架构设计。

与供应链相关的区块链计划在发展的早期阶段就已初见端倪。去年,对供应链潜在应用的兴趣大大加快。这些举措由供应商主导,行业和财团推动的讨论组合而成。区块链可以解决传统上拥有集中治理模型的动态和复杂全球供应链中可能遇到的关键和长期挑战。当前的概念证明(POC)和试点的供应链活动处于有利地位,可以在不断扩大的贸易伙伴群体对安全,协作的工作模型的需求中发挥作用。

供应链区块链解决方案当前提供的功能可包括跨中间件,数据库,验证,安全性,分析,合同和身份管理概念的松散技术和流程组合。区块链也越来越多地作为服务或开发选项提供给供应链解决方案,这些解决方案是自动化,可追溯性和安全性等紧密结合的目标。今天区块链技术的一个关键方面是对成功交易以及不变性的无管制,无管理的验证。这些能力为供应链的区块链开发提供了大量资金。其他问题包括缺乏可扩展性和完全透明性,资源消耗隐私以及分散协议的操作风险。采用供应链中的区块链技术的挑战还包括缺乏跨交易的治理标准,可扩展的分布式共识系统以及跨贸易伙伴的基础电子互操作性。

典型用例或

业务场景

  • 使用区块链跟踪全球货运,减少来回发送文书工作所需的时间,并与港务局进行更好的协调;

  • 通过区块链技术使用防篡改标签,增强客户安全,识别假冒产品并保护业务绩效;

  • 利用区块链技术重新定义B2B流程并支持数字化转型,允许支持公司的多对多连接,并促进文档和数据传输以进行安全支付处理。

应用建议

l ?确定如何在内部和供应商中使用和应用该术语,以更好地了解所投资本的回报率,以及除了经过验证的技术选项之外可以实现的增量值。

l ?评估解决方案在特定供应链用例标准和风险(例如位置,状态和所有权)以及计划的战略技术路线图中的时间和定位之间映射和执行的能力。

l ?确定供应链的特定高风险领域,这些领域在多个利益相关方中表现出交易复杂性。这些是区块链的主要候选者-?例如,贸易合同,资产管理,运输和可追溯性。

l ?密切关注可能通过工作组,联盟或点对点行业计划实现的供应链区块链技术解决方案的发展。

尽管区块链技术仍然不够成熟,但它作为一个具有潜在价值的技术趋势继续被受到重视。特别是在供应链领域,它的价值正在显现【1】。现阶段,尽管目前媒体很喜欢炒作这个新兴技术,供应链行业一直存在碎片化问题,行业内的各方都是“各自为战”、彼此孤立的方式存在,这不利于采用可以带来标准化和透明度的区块链和分布式账本技术(DLT)。据【16】报道,世界经济论坛(WEF)宣布了一项新计划“重新设计供应链中区块链的信任”,以帮助供应链行业决策者们不被炒作所“迷惑”并确保区块链以“可互操作,负责任和包容的方式”部署这一新技术。从而在效率,透明度和互操作性方面带来很多好处。到目前为止,已经有超过100个组织和专家加入了该项目,包括大型供应链提供商、托运服务商和政府机构,比如马士基、日立、国际美慈组织、韩国海关、Llamasoft、以及洛杉矶、奥克兰、瓦伦西亚和鹿特丹港口等,还包括数字化供应链研究院和一些大学,如卡迪夫大学,特拉维夫大学等。这些利益相关方将会共同设计一套开源工具包和发展路线图,帮助供应链行业决策者们部署区块链技术。

3.???其他值得关注的趋势

高德纳在这份研究报告中最后还提出了除了上面八大战略性供应链技术趋势外的一些值得供应链主管们关注的技术趋势,它们将有可能成为未来几年的战略性战略趋势的侯选者。它们可能对供应链的数字化变革产生深远的影响。本文把它们列举如下以供学习和参考。

  • 5G网络(新兴)- 5G是下一代移动宽带和蜂窝标准。预计将迅速取代(和/或增强)现有的4G和Wi-Fi服务,例如4G(长期演进[LTE],LTE高级[LTE-A]和LTE高级专业版[LTE-A Pro])等服务。计划中的网络部署代表了前几代更多增量升级的巨大飞跃,例如2G到3G或3G到4G。最近5G的测试报告已经确定5G可以比4G快1000倍。数据速度和吞吐量的增加只是可以通过支持5G技术和设备在整个供应链中发布的一系列新推动因素之一。

  • 边缘计算(新兴)-?边缘是事物和人与网络数字世界联系的地方。边缘计算是具有深度的分布式计算拓扑的一部分,并且是信息处理所在的位置-?靠近边缘。处理可以在云(或中央企业数据中心)与边缘之间的任何或所有层处进行。边缘计算还将提供更多机会用于本地化数据捕获,管理和分析,以提供更加无缝的商业智能水平,而无需通过多个系统和协议路由或过滤数据。

  • 事件流处理(未成熟的)-?事件流处理(ESP)平台并不新鲜,它们是对运动中的事件数据执行实时或近实时计算的软件系统。输入是一个或多个事件流,其包含关于客户或采购订单,货件,推文,电子邮件,金融或其他市场的数据,或来自诸如车辆,移动设备或机器的物理资产的传感器数据。在可选地将输入数据存储在某个持久存储中之前,平台在输入数据到达时处理(因此,“运动中”)。它们在内存中保留了相对较小的工作流数据集,只需足够长的时间就可以在一段时间窗口内对一组最近的数据进行计算。

  • 实时可视性(早期主流)-?实时可见性是365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现技术的核心部分,并且具有支持运输管理,仓库管理,堆场管理和车队管理的补充功能。这些解决方案通过实时可见性补充了运输管理系统(TMS)的规划和执行能力。

4.???方法论及总结

本文介绍和分析了高德纳的研究报告2019 年八大战略性供应链技术趋势,以及其它值得关注的技术趋势。本文的最后一节将总结一下高德纳独创的技术趋势的方法论。

  • 采用独创的新兴技术成熟度曲线研究各种技术的发展生命阶段,从而发现和抓住全局的和不同行业战略性的特具商业价值的技术趋势,以指导企业制定自身的技术发展战略和路线图。

  • 制定一般的技术趋势研究框架。这个框架包括两个部分:

  • 战略性技术趋势对于行业整体的影响分析和对企业如何采用这些技术的最重要的顶层建议。

  • 对于每一项选择的战略性技术趋势,报告包括四大部分:?技术趋势的描述,应用场景和用例,应用建议,进一步的研究。尤其是应用建议给出了如何从需求分析,技术评估,风险和价值分析,概念证明(POC)到小规模试验,直至因地制宜采用的指导意见。

总之,本文所讨论的将颠覆或变革传统的供应链模式的技术趋势,以及本文总结的方法论都值得中国的供应链组织学习和关注。实际上中国顶尖的供应链组织,如华为,准时达,阿里,京东等已经行动起来,采用其中的技术来重塑供应链管理并且已经获得了可喜的投资回报。希望本文在推动中国供应链进一步数字化转型和重塑有所帮助。

-?完 -

参考文献

【1】????数字化供应链的进展和未来十大趋势,罗戈研究,唐隆基,03-06-2019

http://www.logclub.com/articleInfo/NDI4Ni1jNzc5ODZmMC0yOQ==??

【2】????The 2019 Top Supply Chain Technology Trends You Can’t Ignore,高德纳,2019?https://www.gartner.com/doc/3904266

【3】????数字化供应链和智慧365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现中的认知计算应用,罗戈研究,唐隆基,11-09-2017

http://www.logclub.com/articleInfo/Mjg2LWM3Nzk4NmYw?

【4】????遇见2019:《中国人工智能产业全景图谱》(附规模、发展现状、趋势等),2019,

文章链接:智能制造网https://www.gkzhan.com/news/detail/114302.html

【5】????建立一个成功的供应链分析基础的三个清单,http://www.logility.com

【6】????https://www.statista.com/statistics/370350/internet-of-things-installed-base-by-category/,Statista

【7】????《IoT Signals》(物联网信号),Microsoft,7-30-2019

【8】????https://news.sina.com.cn/o/2018-09-13/doc-ihiixzkm8366572.shtml

【9】????甫瀚全球RPA调查报告:亚太地区需求强烈,企业平均投入500万美元,RPA中国

【10】??https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/,Gartner,2018/10/15

【11】??https://blog.riverlogic.com/the-autonomous-supply-chain-possible-or-impossible

【12】??https://jda.com/solutions/cognitive-saas-solutions/jda-luminate

【13】??https://www.onenetwork.com/dev-net/neo/

【14】??数字孪生在365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现中的应用趋势DHL《Digital Twins in Logistics》解读,唐隆基,罗戈研究院, 08-01-2019,?http://www.logclub.com/articleInfo/OTI5My1jNzc5ODZmMA==

【15】??智能世界触手可及,华为白皮书https://www.huawei.com/minisite/giv/Files/whitepaper_cn_2019.pdf

【16】??100个组织加入世界经济论坛区块链供应链计划,Ledger Insights,2019,https://www.ledgerinsights.com/world-economic-forum-wef-blockchain-supply-chain/

上一篇:交通运输部办公厅关于印发《网络平台道路货物运输经营服务指南》等三个指南的通知
下一篇:直击:如何建设一个智能365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现中心,普罗格给行业打个样
凡来源为罗戈网的内容,其版权均属罗戈(深圳)供应链管理有限公司所有,转载请注明来源。文章内容系作者个人观点,不代表罗戈网对观点赞同或支持。更多深度报道,请关注“365最新体育投注地址_bet 365体育投注手机版_365体育投注奖金提现沙龙”微信公众号
1元 2元 5元 10元

感谢您的打赏

相关文章

罗戈快讯 更多